签约深圳市规划和自然资源局，国双知识图谱驱动城市治理与政府服务提质增效

近日，滔搏运动（以下简称国双）签约深圳市规划和自然资源局（以下简称深圳规自局），双方将基于国双知识图谱等能力落地“城市建设用地管理领域知识图谱构建与用地档案推送服务应用”项目，创新档案管理与应用体系，提高政务服务效率，树立城市用地管理新模式，赋能深圳城市建设与高质量发展，打造 “城市数智化治理”新范式。

传统档案管理模式制约知识资源的开发利用

数字化转型是提高城市现代化治理效能，推动现代管理体系和能力现代化的必由之路。城市用地管理是城市建设的核心工作之一。自深圳经济特区成立以来，土地管理即为重要工作板块之一。深圳规自局在日常土地管理相关审批、定期开展地籍调查与土地利用现状变更调查等工作中，积累了大量的业务数据和档案资料，沉淀了丰富的管理知识和管理经验，这些都是助力城市建设的宝贵知识资源。

但由于传统的档案管理模式遵循安全保守的理念，制约了信息资源开发与利用，其凭证作用与参考价值大多被束之高阁。因此，工作人员在办文办事之时，需花费大量精力检索相关档案，梳理宗地或建设项目的管理线索；地籍调查人员在调查前期，需花费大量时间梳理土地权属来源资料等。同时，如何避免管理混乱带来新的历史遗留问题、如何有序梳理信息来辅助进行高效的决策、如何利用历史管理经验与知识指导业务、如何更加集约高效地用好每一寸宝贵的土地资源等一系列问题，成为城市用地管理部门亟待破解的痛点和难点。

聚焦场景，知识图谱革新城市建设用地管理

为破解这一系列问题，深圳规自局积极开展档案管理创新，携手国双基于领先的知识图谱技术探索知识组织新手段，通过统一汇聚的知识资源、智能化的知识挖掘手段、有效的知识传播与交流渠道、个性化的知识理解与推荐，帮助深圳规自局的城市建设用地档案信息资源从实体管理走向信息管理再迈向知识管理。

在本项目中，国双将依托自主可控的大数据平台、虚拟化平台，基于NLP、机器学习、OCR等技术，围绕用地管理实际业务问题，构建城市建设用地领域知识图谱，有效存储不规则的土地档案数据内容及其之间的各种关联信息，并为深圳规自局“业务审批系统”、“档案在线查询系统”等各种场景提供高效、便捷的支撑，包括实现历史用地管理档案推送服务、城市建设用地领域知识关联查询、基于知识图谱查询结果的多维度可视化展示等。并且，基于实际应用反馈，形成一个不断更新、自我迭代与自我优化的过程，为城市建设用地业务数据管理、智能辅助业务审批等应用奠定理论和实践基础。

一图胜万言，知识图谱使能产业智能化转型

认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段。而知识图谱之于计算机，如同认知能力之于人脑，是让计算机具备分析、预测、决策等智能的关键，在人工智能突破感知智能阶段走向认知智能的发展中发挥着不可替代的作用。

国双以“把人从经济社会常规运行的繁琐工作中解放出来”为使命，整合知识抽取、知识存储、数据分析、可视化展示和智能应用等能力，融合和管理结构化和非结构化数据，消除分散的数据孤岛，形成统一的多维度知识图谱，为业务应用提供基础的图谱查询能力和复杂的图谱分析计算能力，实现对知识信息的快速流动和共享应用。

国双知识图谱技术已经应用于数据治理、搜索与推荐等通用领域与智慧生产、智能营销、智能运维、智能管理等垂直领域，通过算力、算法、场景化落地三大核心能力的深度融合，使得计算机能够理解并运用知识，模拟专家进行知识决策，实现知识发现与决策智能化。