国双祁国晟：产业智能将助推数字经济和实体经济深度融合

8月2日至3日，由北京市人民政府、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室共同主办的2021全球数字经济大会在京举行。滔搏运动（以下简称“国双”）创始人、董事长兼CEO祁国晟受邀出席“绿色数字化转型论坛”并发表产业智能相关主旨演讲。

祁国晟认为：蓬勃发展的中国数字经济已经进入新阶段，产业智能化转型将是大势所趋，是中国数字经济和实体经济深度融合的重要支撑力量和必由之路。如果人工智能不能和场景紧密结合，并最终为各行各业的企业创造真正价值，那人工智能将毫无意义。

以下是祁国晟发言概要

算力、算法之外，场景化落地能力

是产业智能中最容易被忽视的一个环节

数字化转型是智能化转型的坚实基础，智能化转型是数字化转型的成熟阶段。企业从信息化步入数字化的转型阶段，其本质是数据对业务流程的全面重构，通过打破数据壁垒，破除数据孤岛，统一数据口径使得企业所有业务都运转在信息化系统之上，如此便可为不同层面经营决策者提供全面、及时、透明的数据支撑，重塑组织架构，大幅提升运营效率和竞争力。

智能化转型是在已有的数据智能基础上用知识智能促进业务智能。通过数据+算法+知识深度融合，将各领域专家的知识和经验代码化，尽可能在组织运行各个层面达到数字孪生，从而高效地、大范围地支撑甚至代替部分脑力劳动者，全面升级生产力，重塑生产关系。犹如工业革命让工厂借助机械解放了体力劳动者一般，产业智能对企业有着划时代的重大意义。

智能化转型需要从产业价值链的视角出发，对人、设备、管理等要素进行系统优化。它是一个复杂的、集成式的信息系统工程，单纯依靠智能化的技术远远不够，算力、算法、场景化落地这个“铁三角”缺一不可。

算力包含传统的数据存储、治理、计算、分析，也需要系统优化、应用优化支撑，是智能化转型的基础；算法是业务与数据的桥梁，有效的算法需要数据与知识双轮驱动；而场景化落地离不开算力、算法的积累，是为了解决不同行业场景下的业务需求和痛点。

算力是整个数智化转型必须要修炼的“内功”，算法也脱离了单一IT属性，与应用场景紧密结合，把行业专家的经验知识变成了计算机可执行的代码。而这三者当中，场景化落地能力却经常被忽视，产业智能不能仅仅强调算力算法，更需要对不同业务场景有深度理解，要求服务商具有“专家级行业咨询知识、专属的定制化解决方案设计、专业级软硬件和实施部署以及快速响应服务”的综合能力，这样才能实现为各行业客户及用户赋能。

“铁三角”非三者简单叠加，而是算力、算法、场景化落地的深度融合。这在实践中并非易事，难点在于数据科学家、编程人员以及行业专家彼此不能理解，沟通成本高，导致智能化转型过程中业务场景无法真正落地。

国双“混合式产业智能”强调四重融合

“混合式产业智能”是国双赋能企业和政府组织数字化转型、智能化升级的根本方法论。它注重行业经验，强调行业视角，包含了独创的四重融合，即：感知智能和认知智能融合，数据和知识融合，行业专家和数据科学家融合以及人与机器融合。这一方法论为场景化落地的路径提供了一个科学的、行之有效的新范式。利用数据和知识的双轮驱动，能够把行业专家的经验和知识代码化，让计算机替代人解决复杂问题。

为了更形象、直观地诠释“混合式产业智能“的四重融合，祁国晟分享了多个国双赋能企业和政府组织数智化转型的代表性案例。

产业智能化非朝夕之功，道阻且长，行则将至。在未来发展中，国双将继续致力于开发大型企业级应用软件，推进国产替代支持信创产业。本着“把人从经济社会常规运行的繁琐工作中解放出来”的使命，研发出更多落地性强、自主可控的大数据人工智能产品，成为企业和政府组织数字化、智能化转型最值得信赖的合作伙伴，用技术改变产业，促进社会的发展。